[17a-K201-1~10] 2.2 発生装置・検出器開発・計測技術

11:15 〜 11:30

[17a-K201-9] 機械学習を用いた霧箱のリアルタイム粒子識別システム

〇藤原 健¹、木村 大海¹、下段 千尋¹、二木 佐和子¹ (1.産総研)

キーワード：

霧箱、機械学習

本研究では、ペルチェ素子と市販のCPUクーラーを組み合わせることで、安定した広視野・長時間冷却環境を実現した。さらに、OpenCVとTensorFlowを用いた機械学習によるリアルタイム可視化システムを統合し、粒子の飛跡を正確に識別・表示させることに成功した。