講演情報

[17a-K506-6]深層学習を用いたレーザー溶接過程のシミュレータ開発

〇原 伸夫1、荒木関 渉1、中橋 昭久1、隈川 顕1、中井 出1、北村 嘉朗1、和田 紀彦1、乙津 聡夫2、遠藤 翼2、田丸 博晴3、小林 洋平2 (1.パナソニックホールディングス、2.東大物性研、3.東大理)

キーワード:

レーザー溶接、深層学習、シミュレータ

レーザー溶接を対象に、製造バラツキを模擬できるシミュレータを開発した。独自の深層学習ネットワーク(マイスターデータラーナー(MeDaL))によって、加工条件毎に被加工物や環境の変動で生じる加工挙動や加工結果へのバラツキを評価することが可能となった。本ネットワークは、他加工プロセスへの展開も期待できる。