[17p-K306-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

15:45 〜 16:00奨励賞エントリー

[17p-K306-8] レーザー光を用いた順伝播型ニューラルネットワークによる振動情報の復元

〇(B)松田 優希¹、洪 智善¹、伊藤 慧斗¹、砂田 哲¹、丸山 武男¹ (1.金沢大)

キーワード：

リザバーコンピューティング、順伝播型ニューラルネットワーク

光学リモートセンシングを用いた新しい振動検出手法を提案する。本手法は、レーザー光の可干渉性と機械学習に着目し、ラインスキャンカメラと順伝搬型ニューラルネットワークを使用して遠隔地の振動情報を復元するものである。実験では、拡大したHeNeレーザーをスピーカーに照射し、得られた干渉縞データをニューラルネットワークで回帰学習した。結果として、正弦波や音声信号の復元が可能であることを確認したが、高周波や波形の一致度には課題が残ることが明らかになった。