[2Gp01-10] 食品分析

5:00 PM - 5:15 PM JST(8:00 AM - 8:15 AM UTC)

[2Gp09] Comprehensive Analysis of Beer Components Using Graphite Sheet-Assisted Laser Desorption Ionization-Mass Spectrometry

*AYUMI YAHADA¹, YUMIKO TOYAMA¹, YUKI YAMADA², SHUNSUKE KIMURA³, TOMOTSUGU RIKITAKE¹, RYO KUWABARA⁴, SHINJI ISHITANI⁴, MITSURU TANAKA^1,5, TOSHIRO MATSUI^1,5 (1. R&D center for Five-sense Devices, Kyushu Univ., 2. Fac. of Arts & Sci. Kyushu Univ., 3. Nakamura Gakuen Univ., 4. Panasonic Holdings Co., 5. Fac. of Agric., Grad. Sch. of Kyushu Univ.)

Keywords:

Graphite Sheet,Laser Desorption Ionization,Mass Spectrometry,Beer

【目的】飲料製品の品質評価は，官能評価や特定成分の定量分析に依存しており，評価者の主観や予期せぬ変化への対応に課題がある．これら課題に対応するためには，風味に寄与する低分子化合物を網羅的に定性・定量し，客観的かつ再現性の高い評価指標を確立する必要がある．他方，当研究でこれまでに開発したグラファイトシート支援-レーザー脱離イオン化質量分析法（LDI-MS）は，有機酸，糖，アミノ酸，苦味成分など風味に関与する化合物を，前処理なしに一斉検出可能な極めて有用な分析法である^1）．そこで本研究では，グラファイトシート支援-LDI-MS法の食品品質評価法としての有用性検証のため，ビールを対象として取得された成分情報からの製品識別の可否を検証した．【方法】国内で市販されている4種のビールを対象とし，2倍希釈した試料をグラファイトシート上に滴下・乾燥させ，LDI-MSに供した（timsTOF fleX，ネガティブ／ポジティブモード）．得られたスペクトルに対し，種々の統計解析手法を適用し，成分群の特徴付けと銘柄分類を試みた．【結果】ビールのLDI-MS分析を実施したところ，2倍希釈サンプルにおいて最も多くのピークが検出され，レーザー照射のみのわずか数秒でポジティブモードでは1600本以上，ネガティブモードでは180本以上が検出された．そこで，得られた成分情報をもとに，判別分析を行ったところ，各ビールに特有の成分群が抽出され，銘柄ごとに明確な分類が可能であることが示された．以上本研究により，グラファイトシート支援LDI-MS法は，ビール中成分を迅速・簡便かつ網羅的に検出可能であり，製品評価や品質管理への応用が可能な有効な食品品質評価法であることが明らかになった． Liu et al. ACS Omega. 2024, 9 (25), 27739-27747