日本化学会 第104春季年会 (2024)

座長、シンポジウム関係者：井山 浩暢、高谷 光、佐藤 一彦、松本 和弘

AI/デジタル技術を駆使した化学合成では，用いる/得られる様々な化学的・物理的情報を基盤としたデータ駆動型プロセス設計が必須となりますが，データ処理と理論構築は現場の実験者や情報科学を専門としない研究者が最も苦手とするところではないでしょうか。本セッションでは，実験台の前に立つ研究者が自らの手でデータ駆動型合成研究を推進するために必要となるインフォマティクスの基礎とHow Toについて知ってもらうために，研究の現場でデータサイエンスツールを使いこなし，活かしている研究者から「合成実験に活かすための化学データの取扱い」に関する様々なノウハウをご解説を頂きます。

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