講演情報

[1C09]原油成分情報を用いた混合安定性予測手法の検討

○松本 幸太郎1、中河 陽太1、栗原 功1 (1. 一般財団法人 カーボンニュートラル燃料技術センター ペトロリオミクス技術研究室)

キーワード:

Petroleomics、Crude oil compatibility、Machine Learning

JPECでは、機械学習技術を用いて原油の成分・性状情報を予測するモデル開発を行っている。本報告では、混合原油におけるスラッジ析出挙動の解明と予測モデルの活用したスラッジ析出量の予測モデル開発を行ったので、その結果について報告する。

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