[1E06-17] 装置・設備保全(2)

14:45 〜 15:00日本語

[1E12] AIを用いたオンライン予兆診断による設備の信頼性向上

○久保田 真実¹、福田 美唯¹ (1. コスモ石油株式会社工務部保全戦略グループ)

キーワード：

AI、IoT sensor、Predictive Maintenance

弊社は石油事業の競争力強化に向けて、製油所のデジタルプラント化による高効率化を推進している。2024年5月には、データ統合基盤を全製油所に導入し、データの一元的な管理が可能となった。次なるステップとして、保全機能を集約した統合モニタリングルーム「RCoE（Reliability Center of Excellence）」を構築。全製油所の設備データとナレッジを一元的に管理し、リアルタイムでの状態把握と迅速な対応を可能にすることで、設備の信頼性向上と安定操業を支えている。本報告では、RCoEによる保全の高度化、予兆保全によるトラブルの未然防止（ファインセーブ）の事例を紹介する。