講演情報
[1F02]機械学習を用いたゼオライトの合成条件と構造の関連性の可視化と解釈
○石田 陽希1、山本 勝俊1 (1. 北九州市立大学)
キーワード:
zeolite、machine learning、composite building units
ゼオライトは工業的にも幅広く利用されている材料であり、トポロジーの違いによって多様な物性を示す。しかし、ゼオライトの合成条件と得られる構造の関係は明確でなく、所望の構造を合理的に合成することは困難である。この課題を解決するためには結晶化過程の理解が重要である。そこで本研究では、機械学習を用いてゼオライトの合成条件と構造の関係性の解析を行い、一部のゼオライトについての結晶化過程に関する示唆を得ることができた。
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