[2A11-20] デジタル技術・経営改革

15:15 〜 15:30日本語

[2A14] NOx吸着プロセスのmicrokinetic model 同定のためのハイブリッド型SVGD-HMC推定

○Liu Junjie¹、Wijakmatee Thossaporn¹、松本 秀行¹、多湖 輝興¹、小倉 賢²、大西 武士² (1. 東京科学大学、2. 東京大学)

キーワード：

Bayesian inversion、Microkinetic modeling、NO adsorption

本研究では、高次元パラメータ空間におけるmicrokinetic modelを同定するために、ハイブリッド型SVGD-HMC推定のフレームワークを構築し、Pd /ベータゼオライトを用いたNO吸着プロセスのシミュレーションモデル構築への適用手法を検討した。複数異種のゼオライトを用いたプロセスデータに基づく計算結果を比較することで、不確実性を伴うプロセスパラメータ同定への、構築された推定手法の適用性を議論する。