講演情報
[2D16]気象ビッグデータを活用可能なプロセスシミュレーションモデルの開発
○熱海 良輔1,2、金内 大洋2、羽田 泰幸2、中野 悠2、野口 星耶3 (1. 独立行政法人 国立高等専門学校機構 長岡工業高等専門学校、2. 合同会社エネルギープロセスシステム、3. 株式会社オメガシミュレーション)
キーワード：
renewable hydrogen、meteorological big data、dynamic simulation
再生可能エネルギーを利用した化学プロセスの設計において、気象条件の変化に伴う再エネ電源発電量の変動がプロセスに与える影響を評価することは重要であるが、従来のプロセスシミュレータで気象ビッグデータを活用することは困難である．本研究では、風況・日射量ビッグデータを活用可能なプロセスシミュレーションモデルを開発したので報告する．
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