セッション詳細
[15a-M_123-1~13]FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」
2026年3月15日(日) 9:00 〜 12:30
M_123 (本館)
[15a-M_123-1]2値量子化に向けた重み量子化畳み込みニューラルネットワークの認識性能の解析
〇安達 誠二1、松﨑 文音1、楠瀬 黎1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大)
[15a-M_123-2]量子化およびメモリアーキテクチャを考慮したSpiking Neural Networkの消費エネルギー特性評価
〇和田 義礼1、松﨑 文音1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大)
[15a-M_123-3]抵抗変化型シナプス素子を用いた重み量子化SNN回路の消費電力評価
〇(M1)松崎 文音1、楠瀬 黎1、安達 誠二1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大院情科)
[15a-M_123-4]浮動小数点型 SRAM-CIM の低電圧動作に向けた AI モデルの精度解析
〇水野 哲郎1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、丸亀 孝生1 (1.北大)
[15a-M_123-5]反復エラー注入とLoRAを用いたFine-tuningにより小型でエラーに堅牢なVision Transformer Computation-in-Memory
〇三澤 奈央子1、張 睿騏1、王 韬1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)
[15a-M_123-6]ReRAM CiMの積和演算値のデータリテンションエラーを列方向の重み反転により低減する手法
〇三澤 奈央子1、井爪 優輔1、平田 佑亮1、森本 雅大2、大原 猛史2、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工、2.NTCJ)
[15a-M_123-7]デジタルメモリおよびComputation-in-Memoryのメモリ抵抗値デザイン
〇松井 千尋1、山田 歩1、三澤 奈央子1、竹内 健1 (1.東大工)
[15a-M_123-8]TaOX ReRAMベースのアナログComputation-in-Memoryにおける10年間のデータ保持を可能にする推論精度補償手法
〇(M1)平田 佑亮1、山内 堅心1、三澤 奈央子1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)
[15a-M_123-9]量子化KVキャッシュのビット要素のエラー耐性に基づくReRAMマッピング手法
〇鈴木 渉太1、三澤 奈央子1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)
[15a-M_123-10]ReRAMの読み出しストレスに伴う電流変動およびRTN頻度変化の調査
〇鈴木 渉太1、三澤 奈央子1、松井 千尋1、竹内 健1 (1.東大工)
[15a-M_123-11]有機単結晶を用いたメモリスタと創発的インダクタンス
大島 勇吾1、守屋 徹朗2、高石 慎也3、村田 了介4、草本 哲郎5、山本 浩史4、加藤 礼三1、〇竹延 大志2 (1.理研、2.名大工、3.東北大理、4.分子研、5.阪大基礎工)
[15a-M_123-12]擬一次元ハロゲン架橋金属錯体におけるシナプス様学習則とニューロン様リーク積分発火
〇(M1)守屋 徹朗1、高石 慎也2、竹延 大志1、大島 勇吾3 (1.名大工、2.東北大理、3.理研)
[15a-M_123-13]有機サイリスタにおける創発的ニューロン様スパイク発火
〇大島 勇吾1、守屋 徹朗2、竹延 大志2、村田 了介3、山本 浩史3 (1.理研、2.名大工、3.分子研)
