講演情報
[3B16]AI支援ペアプログラミング（pAIr）自己調整学習を基盤とした構成主義的足場掛けによる統合的な学習支援
○藤田 紀勝1、斎藤 晃一2 (1. 職業能力開発総合大学校、2. 関東職業能力開発大学校)
キーワード：
構成主義、自己調整学習、足場掛け、AI支援ペアプログラミング、技能科学
本稿は、AI支援ペアプログラミング（pAIr）フレームワークを提案する。これは構成主義、自己調整学習（SRL）、足場掛けの理論に基づき、AIがSRLの全段階で4種の足場掛けを提供し、協働的な知識構築と高次学習能力の育成を目指す。