[2-3] 水文・水質・気象③

9:00 〜 9:15

[2-12] 長期低頻度データによる年間河川負荷量の推定について

*多田 明夫¹、田中 健二¹ (1. 神戸大学大学院農学研究科)

キーワード：

河川負荷量、長期低頻度データ、信頼区間、被覆確率、loess

年間の河川負荷量を月1度程度の低頻度データに基づいて精度よく推定するために，米国では数十年間の長期間データを用いた重み付き(LOESS)回帰rating curveが利用されているが，その信頼区間の被覆確率は信頼水準に見合わず不適切である．信頼しうる信頼区間を構築しうる方法として，この手法と不偏推定量であるHT推定量を組み合わせた手法を開発し良好な結果を得たので，報告する．