[3-9] 土壌物理④

13:55 〜 14:10

[3-67] Wi-Fiのチャネル状態情報とスマートフォンを利用した土壌水分センシング

*齊藤 忠臣¹、岡野 晴樹¹、門田 直哉²、小宮 滉太³、二宮 優真³、笹岡 直人³、猪迫 耕二¹、中川 匡夫³ (1. 鳥取大学農学部、2. ゲルフ大学環境科学科、3. 鳥取大学工学部)

キーワード：

機械学習、Channel State Information (CSI)、5分割交差検証、線形回帰モデル

近年，スマート農業の普及に伴い，圃場での無線LANシステムと端末の導入が進んでいる．両者間でやり取りされる電波は，周囲の環境や障害物の影響を受けており，両者はチャネル状態情報（CSI）を用いて通信品質の最適化を図っている．本研究では室内実験を通じてWi-Fiルータ・スマートフォン間のCSIを取得し，これを機械学習することにより土壌水分を推定するモデルを作成し，その推定精度を評価した．