講演情報
[6-1]機械学習を用いた地下ダムの貯水量予測
*井上 峻1、鈴木 麻里子1、井上 一哉1 (1. 神戸大学大学院農学研究科)
キーワード:
地下ダム、機械学習、貯水量
帯水層中の地下水流れを堰き止めて貯水する地下ダムにおいて,効率的かつ低コストに貯水量を予測する手法は確立されていない.本研究では,機械学習を用いて地下水位を予測し,貯水量へ変換する貯水量予測モデルを開発した.その結果,機械学習アルゴリズムのExtremely Randomized Treesにより構築した貯水量予測モデルは良好な性能を示し,貯水量は6か月後まで予測できることが明らかになった.
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