[S-4] スチューデントセッション④

11:20 〜 11:30

[S-30] X線CT画像の深層学習を用いた農業水利施設により採取したコンクリートコアのひび割れ検出

*池田 弘毅¹、柴野 一真²、向井 萌華²、鈴木 哲也³ (1. 新潟大学農学部、2. 新潟大学大学院自然科学研究科、3. 新潟大学自然科学系（農学部）)

キーワード：

X線CT、U-net、機械学習、ひび割れ、セグメンテーション、頭首工、開水路

コンクリートの詳細な損傷度評価には，X線CT法による内部構造の可視化が行われている．本報では，複数の鉄筋コンクリート水利施設から採取した損傷状況の異なるコア供試体を対象に，X線CT画像の深層学習によるひび割れ検出の高精度化を試みた．検討の結果，複数のデータセットを用いた深層学習により，配合の異なるコンクリートにおいても高い精度でひび割れ検出が可能であることが明らかとなった．