[S-6] スチューデントセッション⑥

17:00 〜 17:10

[S-50] 画像解析による石垣島宮良川の河川環境モニタリングシステムの構築

*水口 芽和¹、中山 朝葉¹、笠原 太一³、浅田 洋平²、福田 信二² (1. 東京農工大学大学院先進学際科学府、2. 東京農工大学大学院農学研究院、3. 東京農工大学大学院連合農学研究科)

キーワード：

カメラ、深層学習、環境評価、時系列データ

本研究では、定点カメラ画像と深層学習モデルによる河川環境モニタリングシステムの構築を目的とし、水位・塩分を推定する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルを構築してきた。学習済みモデルは、水位・塩分を高精度に推定できた。今後は、水位や塩分に加え、流速・流量などの物理環境や生物情報を含む包括的な生態環境モニタリングシステムの開発を目指す。