[S-6] スチューデントセッション⑥

17:40 〜 17:50

[S-54] 深層学習を用いた画像分類器による水生昆虫の種同定

*中田 丞治¹、福田 信二¹、中島 直久² (1. 東京農工大学大学院先進学際科学府、2. 帯広畜産大学環境農学研究部門)

キーワード：

深層学習、水生昆虫、物体検出

本研究では、水生昆虫の種同定労力の削減に向けて、画像ベースの深層学習による水生昆虫の検出と種同定を実装した。具体的には、現地調査で撮影した画像について、物体検出アルゴリズムのYOLOを用いて昆虫の検出を行い、抽出された画像に対して学習済みモデルのVGG16を用いて種同定試みた。結果として、優占種となるトンボ、カゲロウ、ゲンゴロウ等について属レベルで分類が行え、計数できることを確認した。