[T-10] 企画セッション⑩

16:35 〜 16:50

[T-10-2] 2つの排水路の合流情報を考慮したPINNによる洪水の再現計算の検証

*木村 延明¹、皆川 裕樹²、木村 匡臣³ (1. 西九州大学、2. 農研機構農工部門、3. 近畿大学)

キーワード：

PINN/GPINN、2つの水路の合流条件、グラフ埋め込み機能、洪水再現計算

物理情報を導入した深層学習(PINN)は，観測値がない地点でも物理法則と近隣の観測値を用いれば，良好な再現計算が可能である。これを排水解析に適用するために，水路の合流を考慮する必要がある。そこで，水路の合流情報を示すグラフ埋め込み機能をPINNに導入した(GPINN)．GPINNで洪水期間の水深の再現計算をした結果，従来のPINNよりも定量誤差で約10％，ピーク水深の再現で50％の改善が見られた。