講演情報

[3-31]機械学習によるため池水面画像内のヒシ葉検出の試み

*溝口 優作1、近藤 雅秋1 (1. 三重大学)

キーワード:

機械学習、ヒシ、画像解析

本研究では、ヒシが繁茂するため池水面を解析するため、条件の異なる6枚の画像に対して、セマンティックセグメンテーションの一種であるDeeplab v3+を適用し、大津の二値化処理と精度を比較することを試みた。結果、シンプルな画像では大津の二値化処理と比べても遜色なく、高輝度の葉も検出できたが、太陽や雲が映っている、葉が枯れているなど条件が複雑な画像では葉の検出が困難であった。

コメント

コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン