[4-7] 材料・施工⑦

12:00 〜 12:15

[4-45] UAV画像のひび割れ検出におけるU-Netを援用したシーン分類前処理手法の改善

*田中 煕¹、柴野 一真¹、鈴木 哲也² (1. 新潟大学大学院自然科学研究科、2. 新潟大学自然科学系（農学部）)

キーワード：

深層学習、舗装部、画像解析、データセット、ハイパーパラメータチューニング

橋梁の維持管理における舗装部のひび割れ検出について，深層学習による検出が多数検討されている．本検討で取得したUAV画像は被写体までの距離が遠いため，画像中に舗装部以外が写りやすく誤検出を招く恐れがあった．本研究ではひび割れ検出の前処理手法として，解析画像を舗装部とそれ以外のノイズ部に分類するシーン分類モデルの構築を試みた．検討の結果，シーン分類は高精度に作用し，特に中央部は誤分類なく処理された．