[P-5] 材料・施工

[4-20(P)] 点群データと画像情報を統合した深層学習によるダムコンクリートのひび割れ検出

*柴野 一真¹、伊藤 久也²、千代田 淳²、末松 格太郎²、鈴木 哲也³ (1. 新潟大学大学院自然科学研究科、2. 株式会社日本水工コンサルタント、3. 新潟大学自然科学系（農学部）)

キーワード：

地上型レーザスキャナ、点群、深層学習

点群（三次元幾何学特徴）データと画像情報を組み合わせることで、ひび割れ検出の高精度化が期待される。画像情報のみ検出は光条件や表面の汚れなどに影響を受けやすく，点群データによる検出は類似形状である目地におけるひび割れの誤検出が確認される。そこで本研究では，地上型レーザ計測により得られた点群データと画像情報を統合した深層学習モデルの構築により、ひび割れ検出精度の向上を試みる。

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