[S-5] スチューデントセッション⑤

15:40 〜 15:50

[S-45] 食用バラの虫害被害を受けた葉の画像識別についての検証

*眞田 怜奈¹、中筋 穂奈実¹、岡山 貴史¹、細川 宗孝¹、木村 匡臣¹、松野 裕¹ (1. 近畿大学大学院農学研究科)

キーワード：

圃場整備、ハダニ、食用バラ、CNN

食用バラのハダニ被害は早期発見が重要だが，目視確認は困難である．本研究では，機械学習の一つであるCNNを用いて，食用バラの葉のハダニ被害を判別可能か検証した．葉画像とRGB値を調整した葉画像の2種類のデータセットを作成し，判別精度を比較した．結果，RGB値を調整した画像の方が正解率およびF値が1に近づいた．以上により，画像のRGB値を調整することで，より正確な分類に繋がることが示された．