[T-2] 企画セッション②

9:15 〜 9:30

[T-2-2] 機械学習を用いた農業環境の時空間変動解析

*福田 信二¹ (1. 東京農工大学大学院農学研究院)

キーワード：

Machine learning、Spatiotemporal dynamics、Water、Soil、Ecosystems

本報では、データ駆動解析により、多様な農業環境データを解析し、対象システムの時間的・空間的パターンを再現・可視化した研究事例について報告する。具体的には、土壌水分や流況のダイナミクスを機械学習で再現し、因果関係の可視化を試みた。結果として、学習データの入出力関係は良好に再現できたが、因果関係の理論的解釈が困難な事例もみられた。今後は、機械学習の適用範囲を拡張し、解釈可能な予測モデルの構築を目指す。