セッション詳細
[T-2]企画セッション②
2025年9月3日(水) 9:00 〜 10:40
第8会場(7号館Y721教室)
座長:木村 匡臣(○近畿大学農学部【企画セッション】)
深層学習と物理則・プロセスベースモデルとの融合の最新事例
[T-2-4]三次元データとPhysics-Guided Neural Networksを用いたダムコンクリートの表面温度変化に関する包括的シミュレーション
*柴野 一真1、萩原 大生2、木村 匡臣3、大野 健太郎4、鈴木 哲也5 (1. 新潟大学大学院自然科学研究科、2. 山口大学大学院創成科学研究科農学系学域、3. 近畿大学農学部、4. 東京都立大学大学院都市環境科学研究科、5. 新潟大学自然科学系(農学部))
[T-2-6]Optimizing Parameterization for Agricultural Productivity Using Deep Learning
*WENPENG XIE1, MASAOMI KIMURA2 (1. Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 2. Faculty of Agriculture, Kindai University)