セッション詳細

[T-2]企画セッション②

2025年9月3日(水) 9:00 〜 10:40
第8会場(7号館Y721教室)
座長:木村 匡臣(○近畿大学農学部【企画セッション】)
深層学習と物理則・プロセスベースモデルとの融合の最新事例

[T-2-1]事前排水を考慮した低平地湖沼の水位予測に関する深層学習モデルの検討

*木村 匡臣1、阿波野 景1、山下 都佳爽1、松野 裕1 (1. 近畿大学農学部)
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[T-2-2]機械学習を用いた農業環境の時空間変動解析

*福田 信二1 (1. 東京農工大学大学院農学研究院)
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[T-2-3]深層学習による石灰岩の間隙率推定

*井上 一哉1、牧野 桃子2、寺本 祐大1、鈴木 麻里子1 (1. 神戸大学大学院農学研究科、2. 株式会社レールテック)
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[T-2-4]三次元データとPhysics-Guided Neural Networksを用いたダムコンクリートの表面温度変化に関する包括的シミュレーション

*柴野 一真1、萩原 大生2、木村 匡臣3、大野 健太郎4、鈴木 哲也5 (1. 新潟大学大学院自然科学研究科、2. 山口大学大学院創成科学研究科農学系学域、3. 近畿大学農学部、4. 東京都立大学大学院都市環境科学研究科、5. 新潟大学自然科学系(農学部))
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[T-2-5]物理情報を組み込んだ深層学習モデルによる二次元不飽和水分移動の予測

*及川 航貴1,2、斎藤 広隆1 (1. 東京農工大学、2. 日本学術振興会)
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[T-2-6]Optimizing Parameterization for Agricultural Productivity Using Deep Learning

*WENPENG XIE1, MASAOMI KIMURA2 (1. Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 2. Faculty of Agriculture, Kindai University)
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セッション総括