[T-2] 企画セッション②

10:15 〜 10:30

[T-2-6] Optimizing Parameterization for Agricultural Productivity Using Deep Learning

*WENPENG XIE¹, MASAOMI KIMURA² (1. Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, 2. Faculty of Agriculture, Kindai University)

キーワード：

深層学習、蒸発・蒸発散

農業生産は気候変動や都市化の影響を強く受けており，その将来予測には陸面モデル（LSM）の高度な活用が求められる．LSMは作物生育や収量予測に有用であるものの，未観測パラメータに強く依存し，従来の最適化手法は計算コストや収束の遅さに課題があった．そこで本研究では，深層学習を用いて効率的に最適パラメータを導出し，統一的なパラメータセットを構築することで，モデルの予測精度と資源管理の高度化を試みた．