[P22] 情報科学との融合による地震研究の加速 | 日本地震学会2025年度秋季大会

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ポスター会場（1日目）特別セッション：S22. 情報科学との融合による地震研究の加速

[P22]情報科学との融合による地震研究の加速

2025年10月20日(月) 17:15 〜 19:00

P22会場 (502+503)(502+503)

[P22-01]震源クラスタリングにおける点群法線ベクトル推定手法の改良

*佐脇泰典^1,2、寒河江皓大²、Mpuang Admore²、堀川晴央²、佐藤圭浩^3,4、椎名高裕²、内出崇彦² (1. 立命館大学理工学部、2. 産業技術総合研究所地質調査総合センター、3. 東京都市大学、4. 産業技術総合研究所人工知能研究センター)

[P22-02]断層すべり分布推定における小断層配置の最適化

*富田史章¹ (1. 東北大学災害科学国際研究所)

[P22-03]物体検出アルゴリズムYOLOを利用したT相の自動検出

*河上洋輝¹、須田直樹¹ (1. 広島大学)

[P22-04]Deep-learning-based Framework for Fault-specific Seismic Waveform Generation:From Small to Large Events

*Sheng Chenfeng^1,2, Hiroe Miyake^1,3 (1. Earthquake Research Institute, The University of Tokyo, 2. Department of Earth and Planetary Science, The University of Tokyo, 3. Interfaculty Initiative in Information Studies, The University of Tokyo)

[P22-05]深層学習によるInSAR・GNSSデータからの断層すべり起因の微小変位場の検出：2019年Mw 6.2日向灘地震への適用

*岡田悠太郎¹、福島洋¹ (1. 東北大学　災害科学国際研究所)

[P22-06]深層学習による南海トラフ沈み込み帯のテクトニック微動震源推定：単一観測点から得られた予測結果の統合

*杉井天音¹、平松良浩¹ (1. 金沢大学)

[P22-07]独立ベクトル分析によるS波後続波の自動抽出

*雨澤勇太¹、中村友彦²、深山覚²、椎名高裕¹、内出崇彦¹ (1. 産業技術総合研究所地質調査総合センター、2. 産業技術総合研究所人工知能研究センター)

[P22-08]Fourier Neural Operatorを用いた波形に基づく深部低周波地震の震源決定

*加藤慎也¹、Ross Zachary²、長尾大道¹ (1. 東京大学地震研究所、2. California Institute of Technology)

[P22-09]首都圏の地震観測網におけるPhaseNetWCの挙動調査：MeSO-netを活用した地震波トモグラフィーに向けて

*大石一路¹、雨澤勇太²、中島淳一¹ (1. 東京科学大学、2. 産業技術総合研究所)

[P22-10]日本でのリアルタイム余震予測におけるGR則のb値の推定手法の比較

*上田拓¹、久保久彦¹、汐見勝彦¹ (1. 国立研究開発法人　防災科学技術研究所)

[P22-11]Mapping deep fault geometries by clustering of deep learning enhanced hypocenter distributions and their normal vectors in Hokkaido

*Admore MPUANG¹, Takahiro SHIINA¹, Yasunori SAWAKI¹, Ayaka TAGAMI¹, Takahiko UCHIDE¹ (1. Geological Survey of Japan, AIST)

[P22-12]Leveraging a BERT-based deep learning model for earthquake detection in seafloor Distributed Acoustic Sensing data

*GERARDO MANUEL MENDO¹, Hiromichi Nagao¹, Shinya Katoh¹, Masanao Shinohara² (1. Research Center for Computational Earth Sciences, Earthquake Research Institute, The University of Tokyo, 2. Research Center for Geophysical Observation and Instrumentation, Earthquake Research Institute, The University of Tokyo)

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