セッション詳細

[4Yin-A]ポスター6

2026年6月11日(木) 13:00 〜 14:30
Y会場(展示ホールAB-1)

[4Yin-A-01]LLM応答スタイルがユーザの誤情報感度に与える影響

杉浦 学英1、高田 悠矢1、古川 綺羅1、嘉目 達之介1、〇崔 子歆1 (1. 筑波大学)

[4Yin-A-02]誰にとっての公正さか?AI倫理における価値観ギャップと制度化の条件

〇宮崎 あおい1 (1. 千葉大学)

[4Yin-A-03]広範な対戦相手の技量に同調する格闘ゲームAIの多角的評価

〇山根 健1、唐 朝1、??田 健人1、徳田 啓悟1、掛江 拓海1 (1. 帝京大学)

[4Yin-A-04]異常対応を支援する AI:マルチモーダル RAG による説明生成とアクションレコメンドモデル

〇山科 勇輔1、新見 佳祐1、Pinheiro de Moura Caio1、塩見 和真1、市川 佳彦1、加茂 司2、久保谷 篤2、鮎澤 雄治2、山本 達也2、吉田 圭吾2 (1. 株式会社Insight Edge、2. SCSK株式会社)

[4Yin-A-05]クラスタの“意味”を説明するAI:ローカルLLMによる教師なし学習の説明性付与

〇Pinheiro de Moura Caio César1、新見 佳祐1、山科 勇輔1、塩見 和真1、市川 佳彦1、加茂 司2、久保谷 篤2、鮎澤 雄治2、山本 達也2、吉田 圭吾2 (1. 株式会社Insight Edge、2. SCSK株式会社)

[4Yin-A-06]相場操縦にはどれくらいの見せ玉が必要か? 人工市場を用いた分析

〇水田 孝信1、八木 勲2 (1. スパークス・アセット・マネジメント株式会社、2. 工学院大学)

[4Yin-A-07]マルチモーダル情報を用いたフィルターバブル検出AIモデルの構築

〇西野 真啓1、松本 和幸2、吉田 稔2 (1. 徳島大学大学院創成科学研究科、2. 徳島大学大学院社会産業理工学研究部)

[4Yin-A-08]正則化付き多重選好学習による自動運転VLAモデルの安全制約アライメント

〇李 雲1、トンプソン サイモン2、ジャバンマルディ エーサン1、オルショリッツ アレックス1、塚田 学1 (1. 東京大学、2. 株式会社ティアフォー)

[4Yin-A-09]クラスタリングと生成AIを用いた新商品販売予測モデルの提案スマートレシート®の購買ビッグデータを用いた評価実験

〇布川 大知1、中田 康太1、城田 祐介2、金井 達徳2 (1. 株式会社東芝、2. 東芝デジタルソリューションズ株式会社)

[4Yin-A-10]グラフデータに基づく複数施策を対象とした因果効果推定

〇島津 翔2,1、佐藤 遍2、岡崎 総一郎1、澤山 熱気2、堀 郁哉2、岡本 大督2 (1. 日本総合研究所、2. 三井住友カード)

[4Yin-A-11]説明文付与によるファインチューニングとプロンプト最適化を用いたLLMの徳倫理判断能力の向上

〇服部 紘汰1、杉本 徹2 (1. 芝浦工業大学大学院 理工学研究科、2. 芝浦工業大学 工学部)

[4Yin-A-12]説明可能フェアネスに向けたフェアネス指標の構造推定と寄与分析

〇大原 一輝1 (1. 株式会社リクルート)

[4Yin-A-13]大規模言語モデルにおける認知症スティグマの分析

〇萩山 直紀1、瀧本 祥章1、倉島 健1 (1. NTT株式会社)

[4Yin-A-14]教師はAIに何を任せたいのか― 教師の意識から探る学校AI導入の可能性 ―

〇東岡 達也1、和嶋 雄一郎1 (1. 北陸大学)

[4Yin-A-15]多変量Hawkes過程によるWeb行動データの関連性のモデル化

〇近藤 周平1 (1. 株式会社プレイド)

[4Yin-A-16]強化学習に基づく習慣化支援のためのモバイルアプリ通知個別最適化の予備的検討

〇蓮尾 高志1、中沢 信吾1 (1. テオリア・テクノロジーズ株式会社)

[4Yin-A-17]主流意見の分離と有益な少数派意見の顕化によるニュースコメントランキングの多様性向上

〇方 佐凡1、坪内 孝太2、清水 徹2、西尾 信彦1 (1. 立命館大学、2. LINEヤフー研究所)

[4Yin-A-18]RAGによる内部状態変化に基づくトークンレベルのハルシネーション検知手法

〇古舞 千暁1、春田 秀一郎1、松本 一則1、池田 和史1 (1. 株式会社KDDI総合研究所)

[4Yin-A-19]不均一な顧客分布下におけるLLMエージェントの空間的価格競争戦略

〇池上 暁雄1,2、高柳 剛弘1,2、橋本 龍二1,2、高田 亮介1,2、和泉 潔1,2 (1. 東京大学大学院、2. 株式会社Simulacra)

[4Yin-A-21]因果探索手法を用いた企業理念浸透におけるメカニズムの考察

〇柴野 赳雄1 (1. 日野自動車株式会社)

[4Yin-A-23]因果性推論能力を向上させた大規模言語モデルの開発

〇林 ひなた1、小林 一郎1 (1. お茶の水女子大学)

[4Yin-A-24]画像生成AIによる背景生成を用いた最適なフレグランス商品画像の検討

〇桐島 雅也1、荒木 諒介1、椎橋 怜史1 (1. 株式会社ZOZO)

[4Yin-A-25]姿勢推定に基づくAIゴルフスイング評価手法の提案

〇範 雋偉1、吉澤 亜耶1、市田 越子1、青木 功介1 (1. (株)インテック)

[4Yin-A-26]RAGの精度向上のためのキーワード抽出と情報源別ランキングによる段階的情報絞り込み

〇土屋 祐太1、間瀬 正啓1、松葉 浩也2 (1. 株式会社日立製作所、2. 株式会社日立パワーソリューションズ)

[4Yin-A-27]CTIレポートからのTTP抽出における入力粒度の影響分析

〇長尾 浩良1、三本 知明1、磯原 隆将1 (1. 株式会社KDDI総合研究所)

[4Yin-A-28]Lookback Ratio特徴量を用いた線形分類器によるContextual Hallucinations分類の要因分析

〇佐々木 優斗1、神野 健哉1 (1. 東京都市大学)

[4Yin-A-29]追加的な教師情報を用いたラベルの品質改善と汎化性能向上

〇杉山 孔亮1、内田 真人1 (1. 早稲田大学)

[4Yin-A-30]複数生成源のトークン候補による人間介入型LLMジェイルブレイク

〇伊藤 眞翔1、木下 洋輝2、岩花 一輝2、芝原 俊樹2、内田 真人1 (1. 早稲田大学、2. NTT社会情報研究所)

[4Yin-A-32]確信度と近傍情報を統合したソフトラベル構成法

〇岩﨑 舞桜1、杉山 孔亮1、内田 真人1 (1. 早稲田大学)

[4Yin-A-33]ナイーブ予測を基準とした残差学習型時系列予測フレームワーク

〇三原 千尋1 (1. 総合研究大学院大学)

[4Yin-A-34]凸最適化を用いた微分可能な動的Top-k選択

〇上北 智也1、新 恭兵1、竹内 孝1、鹿島 久嗣1 (1. 京都大学)

[4Yin-A-37]和文抄録の逐次文分類に向けた転移学習アプローチ

〇山内 一礼1、安尾 和華1、桂井 麻里衣1 (1. 同志社大学)

[4Yin-A-38]損失曲線のクラスタリングによる言語モデルの訓練ダイナミクスのボトムアップな解釈

〇青木 洸士郎1,2、磯沼 大2,3,4、小田 悠介2、清丸 寛一2、児玉 貴志2、劉 超然2、大関 洋平4,2、宮尾 祐介4,2、河原 大輔1,2 (1. 早稲田大学、2. NII LLMC、3. 東北大学、4. 東京大学)

[4Yin-A-40]大規模言語モデルにおける Intruder Dimension の発生傾向と分布に関する分析

〇豊井 美雪1、陳 薄文1、韓 南琦1、宮尾 祐介1,2 (1. 東京大学、2. 国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター)

[4Yin-A-42]TEM画像を用いた粒子解析工程における粒子自動検出手法の検討

〇篠原 倖司1、名雪 桂一郎1、島 政英1、田辺 伸聡1、武井 雅彦1 (1. 日本電子株式会社)

[4Yin-A-44]パラメータ間の距離に基づくLLMの事前学習データの寄与分析

〇西田 悠人1,2、清丸 寛一2、小田 悠介2、児玉 貴志2、劉 超然2、河原 大輔3,2、宮尾 祐介4,2、磯沼 大2,5 (1. 奈良先端科学技術大学院大学、2. 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター、3. 早稲田大学、4. 東京大学、5. 東北大学)

[4Yin-A-45]大規模言語モデルを用いた行間を埋める自動証明

〇潘 俊洋1、松崎 拓也1 (1. 東京理科大学)

[4Yin-A-46]大規模言語モデルにおけるNeglect-zero効果の分析

〇田中 仁1、松岡 大樹1,2、九門 涼真1,2、谷中 瞳1,2,3 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 東北大学)

[4Yin-A-47]手順動画における暗黙知候補区間抽出と質問ベース検証

加茂 司1、〇吉田 圭吾1、久保谷 篤1、鮎澤 雄治1、山本 達也1、山科 勇輔2、ピンエイロ ジ モウラ カイオ2、新見 佳祐2、塩見 和真2 (1. SCSK株式会社、2. 株式会社 Insight Edge)

[4Yin-A-48]マルチモーダルLLMを用いた動画中の動的ニュアンス解析による暗黙知の言語化

〇山本 達也1、久保谷 篤1、鮎澤 雄治1、加茂 司1、吉田 圭吾1、山科 勇輔2、新見 佳祐2、ピンエイロ ジ モウラ カイオ2、塩見 和真2 (1. SCSK 株式会社、2. 株式会社 Insight Edge)

[4Yin-A-49]転移学習を用いたクラス増分学習におけるBatch Normalization再学習の有効性

〇小端 ちか1、外川 宙1、神野 健哉1 (1. 東京都市大学)

[4Yin-A-50]LVLM における Soft Register を用いたVisual Attention Sink の緩和とハルシネーションの低減

〇田村 颯樹1、柴田 高志1、月江 惇元1、宮﨑 淳1、髙野 奨太1、中山 和子1 (1. NTT東日本株式会社)

[4Yin-A-51]深層学習とスパース等価音源法に基づく空間情報を考慮した直接音・残響音分離

〇岩松 芽花1、鬼澤 諒介1、内田 彩芽1、津國 和泉1、池田 雄介1 (1. 東京電機大学)

[4Yin-A-52]モーションデータを用いたバスケットボールのシュート動作における熟練度分類およびバイオメカニクス的妥当性に関する検討

〇古谷 伊織1、苫米地 和也2、清野 竜生3、宮澤 留以4 (1. 横浜市立大学、2. 東京大学、3. 北海道大学大学院情報科学院、4. 株式会社 sci-bone)

[4Yin-A-54]認知バイアスに基づくDMデザイン最適化が店頭購買に及ぼす影響

〇塚本 航也1、熊谷 香織1、吉川 裕木子1、三浦 優明1、山田 拓也1、鈴木 喬1 (1. 株式会社NTTドコモ)

[4Yin-A-55]AI安全性の相互運用性向上に向けたクロスウォーク自動化

〇瀬光 孝之1,2、桐淵 直人1,2、銭谷 謙吾1,2、松岡 光3,1,2 (1. AIセーフティ・インスティテュート、2. 情報処理推進機構、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)

[4Yin-A-56]オープンドメイン対話における物語注釈を用いた動的質問項目生成

〇濱 健太1、大塚 淳史1、松尾 和哉1、永徳 真一郎1、野本 済央1 (1. NTT株式会社 人間情報研究所)

[4Yin-A-57]事前学習済みT5言語モデルを用いた同形異音語のZero-Shot条件下における読み推定

〇平田 朝也1、竹内 和広1 (1. 大阪電気通信大学)

[4Yin-A-58]思考過程に着目したReasoningモデルへの性格特性付与手法の検討

〇橋本 哲弥1、馬渕 充啓1、太田 幹2、尾崎 大晟2 (1. トヨタ自動車株式会社、2. 株式会社松尾研究所)

[4Yin-A-59]大規模言語モデルを用いた近代日本の評論テクスト分析

〇金村 一輝1、山木 良輔1、佐々木 梓1 (1. 立命館大学)

[4Yin-A-60]リアルタイムに相槌の対応ができる対話システムの構築

〇香月 祥1、狩野 芳伸1 (1. 静岡大学)

[4Yin-A-61]事前に定義した複雑な学習シナリオの遵守を実現する教育用対話システムのマルチエージェント設計の提案

〇引野 晴貴1、解良 智紀1、Jokinen Kristiina2,3,1、Kirsch Sven、陳 重吉3、欅 惇志1 (1. 一橋大学、2. ヘルシンキ大学、3. 産業技術総合研究所)

[4Yin-A-62]セッション跨ぎの禁止保持を支えるメモリ統治

〇天野 悠1 (1. 株式会社アクティヴァーチ・コンサルティング)

[4Yin-A-63]自律的なWeb探索エー ジェントを用いた自動的なテーマ銘柄選定手法の提案

〇松戸 満舜1、高柳 剛弘1,3、齊藤 範章1,2、村山 友里1、和泉 潔1 (1. 東京大学、2. Global X Japan株式会社、3. 株式会社 Simulacra)

[4Yin-A-64]行動パターン抽出と大規模言語モデルを用いた人流データ生成の試み

〇高瀬 祥平1、坂地 泰紀1、野田 五十樹1 (1. 北海道大学)

[4Yin-A-65]政治的発言をめぐるSNS上の投稿の拡散構造分析「高齢女性は子どもを産めない」という発言を事例として

〇田口 祐大1、狩野 芳伸1 (1. 静岡大学)

[4Yin-A-66]単語の類似概念を考慮したLLM型ワードウルフエージェントの構築

〇松垣 颯夏1、山本 ゆのか1、西尾 琉惺1、鈴木 丈慈1、黒古 歩希1、大橋 玲音1、坪倉 和哉1、小林 邦和1 (1. 愛知県立大学)

[4Yin-A-67]日本語マーダーミステリーにおけるLLMエージェント構築と対話ログの定量的分析

〇西尾 琉惺1、山本 ゆのか1、松垣 颯夏1、鈴木 丈慈1、黒古 歩希1、大橋 玲音1、坪倉 和哉1、小林 邦和1 (1. 愛知県立大学)

[4Yin-A-68](その他)

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